データ分析チーム演習コース
コース概要
基礎的な統計手法によるデータ分析、プログラミング教育用ロボットとセンサーを用いてデータ取得・分析の手法を学ぶ。
実際によく使う基本的なデータ分析手法や、データのライフサイクル分析のアプローチを通じてDX時代におけるデータの価値と活用方法を理解する。さらに、ロボットとIoTセンサーを使ったデータ分析、実データを利用したプロセス実践演習を実施する。
また、全受講者が受講する「共通必修科目」では、DX を実現する技術だけではなく、IT/DXリテラシーやビジネススキルの向上を目指し、IT/DX基礎、経営戦略・統計・組織マネジメント等の基礎科目の他、デザインシンキング、データ構造・AI適用ハンズオンを開講する。
| コース概要 | コース目標 | 定員 | 共通必修 | 選択必修 | 必修合計 |
|---|---|---|---|---|---|
| データ分析チーム演習コース | 基本的なデータ分析手法、データの価値と活用方法を理解する | 15名 | 15講座 38時間 |
5講座 32.5時間 |
20講座 70.5時間 |
コースの目標
【共通必修科目】
- DXを推進していくための経営戦略や地域で必要な概況等についてのイメージを掴む。
- クラウドやITインフラ、セキュリティ等のIT/DXの基礎習得に加えマーケティングや統計学等のビジネスリテラシーの向上を図る。
【選択必修科目】
- 実際に良く使う基本的なデータ分析手法を理解する。
- データのライフサイクル分析のアプローチを通じて、DX時代におけるデータの価値と活用方法を理解する。
- ロボットとIoTセンサーを使ったデータ分析、実データを利用したプロセス実践演習を行う。
カリキュラム
【共通必修科目】
| 講座名 | 内容 | 時間数 | スタイル | 対面／遠隔 | 講師名 | 日程 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 経営者講演 | DXのすすめ ～DXに向け経営者が学ぶべき事～ |
1.5h |
座学 グループ ワーク |
対面ハイブリッド | 株式会社オプティム 代表取締役社長 菅谷 俊二 |
10月21日（土） 16:30～18:00 |
| 経営者講演 | 企画経営とDX | 1.5h |
座学 グループ ワーク |
対面ハイブリッド | パナソニックコネクト 株式会社 執行役員常務CTO 榊原 彰 |
12月7日（木） 午後 |
| DXエバンジェリスト講演 | 最新DX特論 | 1.5h |
座学 グループ ワーク |
対面ハイブリッド | 日本マイクロソフト 株式会社 業務執行役員 西脇 資哲 |
調整中 |
| GX概論 | 海洋温度差発電を核としたSDGｓ社会実装モデルの構築 ー「KUMEJIMA MODEL」と「知の世界展開」ー |
1.0h |
座学 | 遠隔ハイブリッド | 佐賀大学 海洋エネルギー研究所 所長・教授 池上 康之 |
10月11日（水） 20:00～21:00 |
| GX概論 | 超大型浮体式洋上風力発電システム技術の研究開発 | 1.0h |
座学 | 遠隔ハイブリッド | 佐賀大学 海洋エネルギー研究所 副所長・教授 吉田 茂雄 |
10月11日（水） 19:00～20:00 |
| GX概論 | ダイヤモンド半導体 －Beyond5G、EV、宇宙応用を目指した次世代パワー半導体－ | 1.0h |
座学 | 対面ハイブリッド | 佐賀大学 理工学部 教授 嘉数 誠 |
10月18日（水） 19:00～20:00 |
| DX概論 | サステナビリティDX （テクノロジを活用したサステナビリティの推進） |
1.5h |
座学 グループ ワーク |
遠隔ハイブリッド | 日本マイクロソフト 株式会社 マーケティング マネージャー 窪田 彰子 |
10月27日（金） 19:30～20:10 |
| 経営戦略概論 | 戦略論＋マーケティング | 5.0h |
座学 グループ ワーク |
対面ハイブリッド | 佐賀大学 経済学部 教授 閔 庚炫 |
10月21日（土） 10:00～16:00 |
| IT/DX リテラシー概論 | アート思考によるイノベーション発想法 | 1.5h |
座学 | 対面ハイブリッド | 佐賀大学 芸術地域デザイン学部 教授 中村 隆敏 |
10月13日（金） 19:00～20:30 |
| IT/DX リテラシー概論 | DX推進のためのデザイン思考 | 6.0h |
座学 グループ ワーク |
遠隔ハイブリッド | 株式会社富士通 ラーニング メディア |
10月22日（日） 10:00-17:00 |
| 組織マネジメント | 組織課題解決に向けたリーダーシップ | 6.0h |
座学 グループ ワーク |
遠隔ハイブリッド | 株式会社富士通 ラーニング メディア |
10月29日（日） 10:00-17:00 |
| データサイエンス概論 | データサイエンスで必要とされる統計の基礎知識やデータ加工、分析の基礎知識 | 3.0h |
座学 グループ ワーク |
対面ハイブリッド | 佐賀大学 理工学部 教授 皆本 晃弥 |
10月7日（土） 9:30～12:30 |
| IT/DXリテラシー概論 | サイバーセキュリティ特論 | 1.5h |
座学 グループ ワーク |
対面ハイブリッド | シスコシステムズ 合同会社 シニアシステム エンジニア 葛生 晋一 |
10月20日（金） 19:00～20:30 |
| PowerQueryを利用した演習 | データ構造（PowerQuery） | 3.0h |
ハンズオン | 対面ハイブリッド | 日本マイクロソフト 株式会社 シニアクラウド ソリューション アーキテクト 畠山 大有 |
11月3日（金） 14:30～17:30 |
| AI Builderを利用した演習 | AI適用検討（AI Builder） | 3.0h |
ハンズオン | 対面ハイブリッド | 日本マイクロソフト 株式会社 シニアクラウド ソリューション アーキテクト 畠山 大有 |
11月4日（土） 9:00～12:00 |
| 【特別講義】 ロボットによる「プログラミング入門」 ビジュアルコーディングワークショップ （業務改善チーム演習コース受講者優先受講） |
ロボットを利用したビジュアルコーティング | 4.0h |
ワークショップ | 対面ハイブリッド | 株式会社アフレル | 11月3日（金） 9:00～14:00 |
【選択必修科目／データ分析チーム演習コース】
| 講座名 | 内容 | 時間数 | スタイル | 対面／遠隔 | 講師名 | 日程 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 数学基礎・データサイエンスのための数学 | データサイエンスで必要とされる 数学の基礎知識（微分、線形代数など） |
4.5h |
座学 | 遠隔ハイブリッド | 株式会社富士通 ラーニング メディア |
11月12日（日）13:00～17:30 |
| データサイエンス概論 | データサイエンスで必要とされる統計の基礎知識や データ加工、分析の基礎知識 |
6.0h |
ハンズオン | 遠隔ハイブリッド | 株式会社富士通 ラーニング メディア |
11月19日（日）10:00～17:00 |
| データサイエンス特論 | データサイエンスで必要とされるデータ加工、分析 | 9.0h |
ハンズオン | 遠隔ハイブリッド | 株式会社富士通 ラーニング メディア |
11月25日（土）10:00～16:00 11月26日（日）13:00～17:00 |
| ビジネス現場でのデータ応用 | ケーススタディを用いた演習を通しデータを もとにしたビジネスでの提案や決定への理解 |
6.0h |
ハンズオン | 遠隔ハイブリッド | 株式会社富士通 ラーニング メディア |
12月10日（日）10:00～17:00 |
| ロボットによる「データ分析プロセス実践」 （国立大学法人福井大学連携講座） |
ロボットを使ったIoTデータ取得、分析 | 7.0h |
ハンズオン | 対面ハイブリッド | 株式会社アフレル | 12月16日（土）9:00～17:00 |
※カリキュラムは変更となる場合があります。
※実務的な技術についてはPCで操作を行うハンズオンとなります。
※講義形態は、「対面」「遠隔」「ハイブリッド」「オンデマンド」の４種類となります。
対面のみ：佐賀大学会場のみでの実施（後日録画配信なし）
遠隔ハイブリッド：オンラインでのLive配信（佐賀大学会場での受講可、後日録画配信あり）
対面ハイブリッド：対面でのLive配信（佐賀大学会場での受講可、後日録画配信あり）
録画アーカイブ：録画配信のみ
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